Rozhodovací AI modely
Rozhodovací model nepíše volnou odpověď. Dostane obsah a předem určené možnosti, ke kterým vrátí typovanou odpověď, pravděpodobnosti a míru jistoty. Hodí se proto dovnitř aplikací a agentních workflow, ne jako náhrada chatbota.
V kostce: Rozhodovací model místo volného textu vrací typovanou odpověď s pravděpodobností, takže ho kód rovnou zpracuje. Nejlevnější API varianty stojí podle OpenRouteru kolem 0,02 USD za milion vstupních tokenů (Perplexity Decider, Mercury Decide, Clef-flash), nejpoužívanější je Jev od TypeSafe. Lokálně lze provozovat například Perplexity Decider, Clef, Drex v1.5, Strands, Laya nebo GLiNER2.5-Decide.
Vstup jako u LLM
Text, JSON a u některých modelů také obrázek nebo video.
Výstup jako funkce
Výběr, skóre nebo pravděpodobnost v pevné struktuře, kterou kód rovnou zpracuje.
Kdy je nepoužívat
Když potřebujete vysvětlení, nový text, výpočty nebo rozhodnutí s přímým dopadem na lidi.
Srovnání modelů
Cena je za milion vstupních tokenů (u API modelů podle OpenRouteru). Rozhodovací rozhraní neúčtují generovaný text, protože jej nevytvářejí.
| Model | Nasazení | Vstup | Velikost / kontext | Nejlepší použití | Omezení |
|---|---|---|---|---|---|
| pplx-decider-v1.1-27bPerplexity · Dostupný | API + lokálněApache 2.0 | $0,02 / 1M | 26B262K | Univerzální výchozí volbaText + obraz · Noul · Choice · Score | Vlastní běh vyžaduje zhruba 49 GiB jen pro váhy a další pracovní paměť; před produkcí ověřte přesnost na českých datech. |
| Decisions API · GPT-6 LunaOpenAI · Veřejná beta | APIUzavřené | $0,10 / 1M | Nezveřejněno1,05M | Obrazové kontroly a velkoobjemové tříděníText + obraz · Predicate · Choice · Score | Beta služba s jediným podporovaným modelem; rozhraní a dostupnost se ještě mohou měnit. *Rychlost uvádí OpenAI. |
| Clef-flashCloudflare · Dostupný | API + lokálněApache 2.0 | $0,021 / 1M | 9B24K | Rozhodování citlivé na latenciText · JSON · obraz · Noul · Choice · Score | Nižší latence může u některých úloh znamenat slabší přesnost než u větších modelů. *Měření Cloudflare na vlastní infrastruktuře. |
| ClefCloudflare · Dostupný | API + lokálněApache 2.0 | $0,042 / 1M | 27B64K | Přesnější multimodální rozhodováníText · JSON · obraz · Noul · Choice · Score | Je dražší a náročnější než Clef-flash. *Měření Cloudflare na vlastní infrastruktuře. |
| Jev 1.14TypeSafe AI · Dostupný | APIUzavřené | $0,042 / 1M | Nezveřejněno262K | Referenční System One API a integraceText + obraz · Noul · Choice · Score | Uzavřené váhy a hostování přes API; dostupnost a umístění zpracování je potřeba ověřit podle požadavků projektu. |
| Strands Decider 2B · Hobson v21Strands Labs / AWS · Dostupný | LokálněApache 2.0 | Vlastní hardware | 2B4K v referenčním evaluačním běhu | Lokální brány a směrování agentůText · volitelně obraz · Noul · Choice · Score | Lokální HTTP server je bez autentizace a dokumentace ho doporučuje jen pro experimenty; produkční nasazení vyžaduje vlastní zabezpečení. |
| GLiNER2.5-DecideFastino · Dostupný | LokálněApache 2.0 | Vlastní hardware | 340MKrátké a střední dokumenty | CPU, offline a air-gapped prostředíText · Výběr · více odpovědí · pořadová škála | Výkonnostní čísla pocházejí z interního benchmarku Fastino. *p50 pro 64tokenový dokument na 48vCPU Xeonu. |
| Clef OmniCloudflare · Dostupný | API + lokálněApache 2.0 | $0,15 / 1M | 30B (3B aktivních)64K | Rozhodování nad zvukem a videemText · obraz · audio · video · Noul · Choice · Score | Dražší než Clef-flash a Clef; před nasazením ověřte přesnost na vlastních datech. |
| Drex v2.0Nace.AI · Dostupný | APIUzavřené | $0,06 / 1M | 35B MoE (3B aktivních)131K | Přesnější textová klasifikaceText · JSON · Noul · Choice · Score | Pouze textový vstup; zatím dostupný hlavně přes OpenRouter (DeepInfra). |
| Drex v1.5Nace.AI · Dostupný | API + lokálněOtevřené váhy | $0,04 / 1M | 9B131K | Levné textové rozhodováníText · JSON · Noul · Choice · Score | Pouze text; podmínky licence vah si ověřte na Hugging Face. |
| Microsoft-Decision-1Microsoft · Dostupný | APIUzavřené | $0,042 / 1M | Nezveřejněno (malý model)32K | Rychlé rozhodování v AzureText · Noul · Choice · Score | Uzavřený model s krátkým kontextem a pouze textovým vstupem. |
| Mercury DecideInception · Dostupný | APIUzavřené | $0,02 / 1M (free varianta zdarma) | Nezveřejněno65K | Levné experimenty a velké objemyText + obraz · Noul · Choice · Score | Bezplatná varianta je vhodná jen pro testování; zpracování probíhá u poskytovatele. |
| Solar DecideUpstage · Dostupný | APIUzavřené | $0,05 / 1M | Solar Mini 4524K | Dlouhé dokumentyText · Noul · Choice · Score | Pouze text; kvalitu na češtině je třeba ověřit. |
| Solar Decide FlashUpstage · Dostupný | APIUzavřené | $0,05 / 1M | Solar Mini 4524K | Dlouhé dokumenty s nízkou latencíText · Noul · Choice · Score | Rychlost může jít na úkor přesnosti; pouze text. |
| LayaConvai Innovations · Dostupný | LokálněApache 2.0 | Vlastní hardware | 421M (vícejazyčná 322M)Neuvedeno | Malé lokální brány po doladění na vlastních datechText · Noul · Choice · Score | Bez doladění je přesnost téměř náhodná a výběr z více než zhruba 20 možností se výrazně zhoršuje. Anglický základ selhává mimo latinku. *Čísla pocházejí ze sekundárních zdrojů a vlastních měření autorů. |
Kde dávají smysl
Třídění a směrování
Zařazení e-mailu, ticketu nebo dokumentu do předem dané kategorie a předání správnému týmu.
Brána před akcí agenta
Rozhodnutí, zda má agent pokračovat, použít nástroj, požádat o schválení nebo úlohu předat člověku.
Moderace a ochranné filtry
Rychlá kontrola obsahu, pokusů o obejití pravidel, osobních údajů nebo jiných známých rizik.
Výběr modelu nebo nástroje
Levné směrování jednoduchých dotazů na menší model a složitých úloh na schopnější model či specializovaný nástroj.
Hodnocení výstupů
Kontrola, zda odpověď splnila zadání, drží se zdrojů nebo dosáhla minimální kvality před dalším krokem workflow.
Hromadné označování dat
Kategorizace produktů, dokumentů a záznamů, když jsou možné výsledky známé předem a objem je velký.
Nejdřív otestovat na vlastních datech
Výsledné pravděpodobnosti berte jako skóre, ne jako záruku. Připravte 200 až 500 ručně označených příkladů včetně češtiny, porovnejte několik modelů a nastavte prahy podle ceny chyb. U náboru, úvěrů, dávek a jiných rozhodnutí o lidech tyto modely nepoužívejte bez vysvětlitelného procesu a lidské kontroly.
Časté otázky
Co je rozhodovací AI model?
Je to specializovaný model, který dostane obsah a předem určené možnosti a vrátí výběr, skóre nebo pravděpodobnost v pevné struktuře. Nepíše volný text, proto je levný, rychlý a jeho výstup lze přímo použít v kódu.
Kdy rozhodovací model použít místo běžného LLM?
Když jsou možné výsledky známé předem: třídění a směrování e-mailů či ticketů, brána před akcí agenta, moderace, výběr modelu nebo hromadné označování dat. Na vysvětlování, psaní textu nebo výpočty se nehodí.
Který rozhodovací model je nejlevnější?
Podle OpenRouteru jsou nejlevnější Mercury Decide (včetně bezplatné varianty s limity), Perplexity Decider a Clef-flash, všechny kolem 0,02 USD za milion vstupních tokenů. Aktuální ceny najdete v tabulce výše, je u nich uvedeno datum poslední kontroly.
Které rozhodovací modely lze spustit lokálně?
Otevřené váhy mají Perplexity Decider, Clef, Clef-flash, Clef Omni, Drex v1.5, Strands Decider, Laya a GLiNER2.5-Decide. Nejmenší z nich (GLiNER2.5-Decide, Laya) běží i na CPU.
Dá se rozhodovacímu modelu věřit u rozhodnutí o lidech?
Ne bez dalšího. Pravděpodobnosti berte jako skóre, ne záruku. Před nasazením ověřte modely na 200 až 500 ručně označených příkladech včetně češtiny a u náboru, úvěrů či dávek vždy nechte rozhodnutí na člověku.
Poslední kontrola modelů a cen: 16. 10. 2026. Popularita: OpenRouter Decisions ↗
Původní podnět: Rozhodovací modely na Vibecoding.cz ↗ · AI agenti → · Lokální AI →